Uji Chi Square dengan SPSS Lengkap

Uji Chi Square dengan SPSS Lengkap | Untuk melakukan uji Chi Square kita dapat menggunakan fasilitas Crosstab yang terdapat pada program SPSS. Uji Chi Square atau sering juga orang menyebutnya uji chi kuadrat bertujuan untuk mengetahui hubungan antara variabel yang terdapat pada baris dengan kolom. Jenis data yang digunakan untuk uji chi square harus berbentuk data frekuensi, bukan data yang berbentuk rasio ataupun skala.

Dasar Pengambilan Keputusan dalam Uji Chi Square

Dasar pengambilan keputusan dalam uji chi square dapat dilakukan dengan melihat nilai output “Chi Square Test” hasil olah data dengan SPSS. Dalam pengambilan keputusan kita dapat berpedoman pada dua hal, yakni membandingkan nilai Asymp. Sig dengan batas kritis yakni 0,05 atau dapat dengan cara membandingkan antara nilai chi square hitung dengan chi square tabel.
Melihat nilai Asymp. Sig :

• Jika nilai Asymp. Sig < 0,05, maka terdapat hubungan yang signifikan antara baris dengan kolom.
• Jika nilai Asymp. Sig > 0,05, maka tidak terdapat hubungan yang signifikan antara baris dengan kolom.

Melihat nilai Chi Square :

• Jika nilai Chi Square Hitung > Chi Square Tabel, maka terdapat hubungan antara baris dengan kolom.
• Jika nilai Chi Square Hitung < Chi Square Tabel, maka tidak terdapat hubungan antara baris dengan kolom.

Contoh penyelesaian kasus menggunakan Uji Chi Square dengan SPSS Lengkap

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat “hubungan yang signifikan antara jenis kelamin seseorang dengan tingkat pendidikan yang dicapai”. Data yang saya uji dapat dilihat pada gambar di bawah ini.



Keterangan Data :

• Jumlah sampel yang digunakan adalah 33 responden atau N=33.
• Pemberian kode pada variabel Jenis Kelamin : untuk laki-laki=1, untuk perempuan=2
• Pemberian kode pada variabel Tingkat Pendidikan: SLTA=1, Diploma =2, S1=3, dan S2 4.

Hipotesis yang diajukan untuk penelitian ini adalah :

• H0 : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara Jenis Kelamin dengan Tingkat Pendidikan.
• Ha : Terdapat hubungan yang signifikan antara Jenis Kelamin dengan Tingkat Pendidikan.

Langkah-langkah Uji Chi Square dengan SPSS Versi 21

1. Buka program SPSS, kali ini saya menggunakan SPSS versi 21. Setelah SPSS terbuka [Proses Persiapan Input Data SPSS], klik Variable View. Pada bagian Name nomor 1 tuliskan Gender, untuk nomor 2 tuliskan Pendidikan. Pada bagian Decimals ganti dengan 0, Selanjutnya, pada bagian Label tuliskan Jenis Kelamin untuk nomor 1 dan Tingkat Pendidikan untuk Nomor 2



2. Masih tahap persiapan input data, selanjutnya kilk pada bagian Values untuk nomor 1, muncul kotak dialog dengan nama Value Labels, di bagian Value ketikkan 1, kemudian di bagian Label tuliskan Laki-laki lalu klik Add. Kemudian di bagian Value ketikkan 2, pada bagian Label tuliskan Perempuan lalu klik Add, dan klik Ok



Lakukan cara yang sama untuk variabel nomor 2 yakni Tingkat Pendidikan, dengan ketentuan 1=SLTA, 2=Diploma, 3=S1, dan 4=S2. Maka tampilan yang sudah benar dalam menginput data adalah sebagai berikut.



3. Jika sudah berhasil pada tahap persiapan input data, langkah selanjutnya klik Data View. Kemudian isikan kode data yang sudah saya buat tadi seperti gambar yang pertama, bisa dengan cara copy paste



4. Langkah selanjutnya, dari menu SPSS pilih menu Analyze, pilih Descriptive Statistics, lalu pilih Crosstabs



5. Muncul kotak dialog dengan nama Crosstabs, masukkan variabel Jenis Kelamin ke kotak Row(s), masukkan variabel Tingkat Pendidikan ke kotak Column(s)



6. Langkah berikutnya klik Statistics, muncuk kotak dialog dengan nama Crosstabs: Statistics, berikan tanda centang (V) pada bagian Chi-square, lalu klik Continue, dan terakhir klik Ok, maka akan muncul Output SPSS yang akan saya interpretasikan nantinya.



Output yang dihasilkan oleh SPSS

Output 1 (Case Processing Summary)



Output 2 (Jenis Kelamin*Tingkat Pendidikan Crostabulation)



Output 3 (Chi-Square Tests)



Penjelasan dari masing-masing Output :

Output 1 (Case Processing Summary) | terdapat 33 data yang semuanya diproses (tidak ada data yang missing atau hilang), sehingga tingkat kevalidannya 100% | Baca : Cara melakukan Uji Validitas Product Momen dengan SPSS

Output 2 (Jenis Kelamin*Tingkat Pendidikan Crostabulation) | terlihat tabel silang yang memuat hubungan antara variabel Jenis Kelamin dengan Tingkat Pendidikan. Contoh pada baris 1 kolom 1, pada baris Count terdapat angka 3. Hal ini berarti ada 3 Laki-laki (variabel Jenis Kelamin 1) yang berpendidikan SLTA (variabel Tingkat Pendidikan 1), demikian seterusnya ya..

Output 3 (Chi-Square Tests) | pada bagian Pearson Chi-Square terlihat nilai Asimp.Sig sebesar 0,584. Karena nilai Asimp.Sig 0,584 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima, yang artinya “Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara Jenis Kelamin dengan Tingkat Pendidikan”. Hal ini dapat diartikan pula bahwa jenis kelamin seseorang tidak mempunyai korelasi dengan tingkat pendidikan yang diperolehnya. Faktanya memang di era sekarang sudah banyak perempuan yang memiliki gelar doctor maupun professor.

[Search : Uji Chi Square dengan SPSS Lengkap, Cara Uji Chi Square dengan SPSS Versi 21 Lengkap, Langkah-langkah Uji Chi Square atau Uji Chi Kuadrat SPSS, Chi-Square Tests dengan Program SPSS]
[Img : SPSS Versi 21]
[Source : Singgih, Santoso. 2014. Panduan Lengkap SPSS Versi 20. Jakarta: Gramedia]