1.
Kasus Regresi berganda / Judul
Data
pengeluaran 10 rumah tangga, untuk pembelian barang tahan lama per minggu(Y),
pendapatan per minggu (X1), dan jumlah anggota keluarga (X2)
2.
Perumusan Masalah
•
apakah terdapat pengaruh untuk pembelian
barang tahan lama per minggu, pendapatan per minggu, dalam jumlah
anggota keluarga
•
Diantara pendapatan per minggu dan jumlah anggota manakah yang paling berpengaruh
terhadap pembelian barang tahan lama
3.
Hipotesis
•
Tidak terdapat pengaruh Pendapatan perminggu dan jumlah anggota keluarga terhadap
pembelian
barang
4.
Kriteria Penerimaan Hipotesis
Hipotesis 1
Untuk menguji
pengaruh secara simultan Digunakan Uji F
Untuk menguji
pengaruh secara parsial Digunakan Uji t
Ho : b = 0 Tidak terdapat pengaruh Pendapatan perminggu dan jumlah anggota keluarga terhadap untuk
pembelian barang
Ha : b ≠ 0 Terdapat pengaruh Pendapatan perminggu dan jumlah anggota keluarga terhadap pembelian
barang
Diambil 10 sampel data keluarga
6.
Dan data yang terkumpul adalah sebagai berikut :
X1
|
10
|
2
|
4
|
6
|
8
|
9
|
5
|
6
|
7
|
6
|
X2
|
7
|
3
|
2
|
4
|
6
|
5
|
3
|
3
|
4
|
3
|
Y
|
23
|
7
|
15
|
17
|
32
|
22
|
10
|
14
|
20
|
19
|
PERSAMAAN REGRESI
No
|
x1
|
x2
|
y
|
x12
|
x22
|
x1.y
|
x2.y
|
x1.x2
|
1
|
10
|
7
|
23
|
100
|
49
|
230
|
161
|
70
|
2
|
2
|
3
|
7
|
4
|
9
|
14
|
21
|
6
|
3
|
4
|
2
|
15
|
16
|
4
|
60
|
30
|
8
|
4
|
6
|
4
|
17
|
36
|
16
|
102
|
68
|
24
|
5
|
8
|
6
|
32
|
64
|
36
|
256
|
192
|
48
|
6
|
9
|
5
|
22
|
81
|
25
|
198
|
110
|
45
|
7
|
5
|
3
|
10
|
25
|
9
|
50
|
30
|
15
|
8
|
6
|
3
|
14
|
36
|
9
|
84
|
42
|
18
|
9
|
7
|
4
|
20
|
49
|
16
|
140
|
80
|
28
|
10
|
6
|
3
|
19
|
36
|
9
|
114
|
57
|
18
|
jml
|
63
|
40
|
179
|
447
|
182
|
1248
|
791
|
280
|
MENCARI DETERMINAN
METRIKS A
|
||
10
|
63
|
40
|
63
|
447
|
280
|
40
|
280
|
182
|
Determinasi =3182
|
||
METRIKS A1
|
||
179
|
63
|
40
|
1248
|
447
|
280
|
791
|
280
|
182
|
Determinasi =6958
|
||
METRIKS A2
|
||
10
|
179
|
40
|
63
|
1248
|
280
|
40
|
791
|
182
|
Determinasi =5466
|
||
METRIKS A3
|
||
10
|
63
|
179
|
63
|
447
|
1248
|
40
|
280
|
791
|
Determinasi =3891
|
||
Catatan :
Untuk menghitung Metriks
Determinan bisa menggunakan ms Excel dengan menggunakan rumus “MDETERM”
KOEFISIEN REGRESI
Y = a + b1x1 +b2x2
a =
=
= 2,1867
b1 =
=
= 1,7178
b2 =
=
= 1,2228
Sehingga didapat rumus regresi
Y = 2,1867+ 1.7178 X1 +
1,2228 X2
a = 2,1867 artinya jika pendapatan perminggu x1 dan jumlah
keluarga x2 sebesar 0 maka
pembelian
barang tahan lama / Y akan sebesar 4.078
b1 = 1,7178 artinya jumlah keluarga x2 konstan, maka pendapatan
perminggu x1
akan menyebabkan penurunan Y sebesar 1,7178
b2 = 1,2228 artinya jika pendapatan perminggu x1 konstan, maka kenaikan jumlah keluarga
x2 akan menyebabkan kenaikan Y
sebesar 1,228
NILAI PREDIKSI
Berapa besarnya pembelian barang tahan lama jika pendapatan
perminggu sebesar 10 dan jumlah anggota keluarga 7, dan seterusnya yang
terdapat pada tabel sampel?
2,1867 + 1.7178 x 10 + 1,2228 x 7 = 22,52
2,1867 + 1.7178 x
2 + 1,2228 x 3 = 8,211
2,1867 + 1.7178 x
4 + 1,2228 x 2 = 9,344
2,1867 + 1.7178 x 6 + 1,2228 x 4 = 14,14
2,1867 + 1.7178 x 8 + 1,2228 x 6 = 18,95
2,1867 + 1.7178 x 9 + 1,2228 x 5 = 18,9
2,1867 + 1.7178 x 5 + 1,2228 x 3 = 11,74
2,1867 + 1.7178 x
6 + 1,2228 x 3 = 12,92
2,1867 + 1.7178 x
7 + 1,2228 x 4 = 15,32
2,1867 + 1.7178 x
6 + 1,2228 x 3 = 12,92
x1
|
x2
|
y
|
Y pred
|
Y - Ypred
|
(Y - Y pred)^2
|
(Y-Ybar)^2
|
10
|
7
|
23
|
27,924
|
-4,924
|
24,248
|
26,01
|
2
|
3
|
7
|
9,291
|
-2,291
|
5,247
|
118,81
|
4
|
2
|
15
|
11,503
|
3,497
|
12,226
|
8,41
|
6
|
4
|
17
|
17,385
|
-0,385
|
0,148
|
0,81
|
8
|
6
|
32
|
23,266
|
8,734
|
76,285
|
198,81
|
9
|
5
|
22
|
23,761
|
-1,761
|
3,101
|
16,81
|
5
|
3
|
10
|
14,444
|
-4,444
|
19,750
|
62,41
|
6
|
3
|
14
|
16,162
|
-2,162
|
4,674
|
15,21
|
7
|
4
|
20
|
19,102
|
0,898
|
0,806
|
4,41
|
6
|
3
|
19
|
16,162
|
2,838
|
8,055
|
1,21
|
63
|
40
|
179
|
179,000
|
0,000
|
154,539
|
452,9
|
KOEFISIEN DETERMINASI
R2 = 1 –
= 1 –
= 0,658779048
Artinya :
92,3% pembelian barang tahan lama dipengaruhi oleh pendapatan perminggu dam
jumlah keluarga sedangkan sisanya 7,6 %di pengaruhi variable lain yang tidak
diteliti
KESALAHAN BAKU ESTIMASI
Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari model regresi yang dibentuk
Se =
K =
jumlah variabel X dan Y
=
= 4,6996
STANDAR
ERROR KOEFISIEN REGRESI
Digunakan
untuk mengukur besarnya tingkat kesalahan dari koefisien regresi
Ket : kii
: kofactor
MENGHITUNG
KOFAKTOR
METRIKS A
|
||
10
|
63
|
40
|
63
|
447
|
280
|
40
|
280
|
182
|
K11 = 2954
|
||
METRIKS A
|
||
10
|
63
|
40
|
63
|
447
|
280
|
40
|
280
|
182
|
K22 = 220
|
||
METRIKS A
|
||
10
|
63
|
40
|
63
|
447
|
280
|
40
|
280
|
182
|
K33 = 501
|
||
Catatan :
Untuk menghitung kofaktor dapat
menggunakan excel dengan rumus = mdeterm(blok angka yang tidak ada garisnya)
Sb =
=
4,527
Sb1 =
=
1,235
Sb2 =
=
1,864
Uji F
Uji F
digunakan untuk menentukan pengaruh secara bersama sama variabel bebas terhadap
variabel tergantung
Ho
diterima jika F hitung ≤ F tabel
Ha
diterima jika F hitung > F tabel
Mencari F
tabel
F =
= 6,757
Karena F hitung ( 6,757 ) > F tabel ( 4.74) maka Secara bersama
variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tergantung
Uji t
Digunakan
untuk mengetahui pengaruh parsial variabel bebas terhadap variabel tergantung
Ho diterima
jika t hitung ≤ t tabel
Ha
diterima jika t hitung > t tabel
t1 =
= 1,3904 t2
=
= 0,65588
karena t1 (1,3904) < t tabel (1,89), maka Ho
diterima
karena t2 (0,65588) < t tabel(1,89), maka Ho juga
diterima
7. KESIMPULAN
Tidak terdapat pengaruh pendapatan
perminggu dan jumlah keluarga secara bersama sama maupun secara
parsial terhadapa pembelian barang dalam jangka lama
8. IMPLIKASI
Sebaiknya pembelian
barang dalam jangka lama tidak mempengaruhi dengan hasil pendapatan
perminggu dan dalam jumlah keluarga.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar